À propos · Kendu Intelligence

Mon parcours : j'ai été à votre place

En bref : j'ai appris à vendre et à compter, puis j'ai été chef d'entreprise. Aujourd'hui, je mets cette expérience au service des PME.

Le parcours, en quatre temps, jusqu'à Kendu Intelligence.

Vendre et compter

Je suis diplômé de l'EDHEC (BBA), de SKEMA (international marketing and business development) et d'Audencia (MSc directeur financier). J'en garde deux regards. Le premier : comment une entreprise vend et se développe. Le second : ce que chaque décision coûte et rapporte.

Le terrain, aux États-Unis

Expatrié aux États-Unis, j'ai travaillé en même temps dans un magasin de vin et dans l'entreprise d'import et de distribution. D'un côté le magasin, de l'autre l'import et la distribution.

Chef d'entreprise, du recrutement au logiciel

J'ai été chef d'entreprise. D'abord dans le recrutement international. Puis, pendant plusieurs années, dans le logiciel SaaS : ces logiciels en ligne qu'on paie par abonnement. J'y ai vu deux logiques opposées. Recruter, c'est trouver la bonne personne pour un poste précis. Un SaaS, c'est le même logiciel pour tout le monde.

Aujourd'hui, le sur mesure

Je me suis formé aux technologies actuelles pour mettre cette expérience au service des chefs d'entreprise. Mon but : les aider à améliorer leurs performances avec des outils personnalisés, et non plus génériques.

C'est ce que Kendu Intelligence propose aux PME de France, de Belgique, d'Espagne et d'Italie, sous trois formes. Des agents IA : des programmes qui préparent le travail répétitif dans vos outils (relances, pièces comptables, courriels, devis). Du logiciel sur mesure. De la formation.

Ce que j'en ai retenu, et ce que vous y gagnez

En bref : un outil doit partir de votre quotidien, faire ses preuves à l'essai et vous laisser les décisions qui comptent.

Partir de votre quotidien. Aux États-Unis, j'ai vu de près deux métiers différents : le magasin, et l'import et la distribution. J'en ai retenu qu'un outil utile part du travail réel de ceux qui s'en servent. Les agents de Kendu préparent donc le travail répétitif là où il se fait : dans vos outils.
Juger à l'essai, pas sur une promesse. Le recrutement m'a appris qu'une recrue se juge au travail, pas seulement sur un CV. J'applique la même règle aux agents : chacun est « embauché à l'essai ». Pendant quelques semaines, il propose, votre équipe décide, et on mesure. Ensuite, son autonomie monte par paliers, c'est-à-dire étape par étape, avec votre accord écrit.
Compter ce que ça rapporte. Ma formation financière m'a appris une question simple : qu'est-ce que ça rapporte, par rapport à ce que ça coûte ? Pour un outil, je préfère mesurer que supposer. C'est le rôle de l'essai.
Adapter l'outil à vous, pas l'inverse. Le SaaS m'a montré la force d'un logiciel commun, et sa limite : c'est à chaque entreprise de s'y adapter. Le sur mesure fait l'inverse. L'outil part de votre façon de travailler.
Respecter votre temps et vos décisions. J'ai été chef d'entreprise. Je sais que le temps d'un dirigeant est compté, et qu'il répond de ce qui engage son entreprise. Les agents préparent le travail. Mais payer, envoyer un document qui vous engage ou supprimer des données passe toujours par une personne.

Ma façon de travailler avec l'IA : je décide, des contrôles vérifient

En bref : les logiciels sont écrits par des agents IA. Je décide de ce qu'on construit et de ce qu'on livre, et rien ne part tant que les contrôles automatiques ne sont pas au vert.

Quoi construire. Avant tout travail, on écrit une spécification : ce que le logiciel doit faire, pour qui, et ce qu'il ne fera pas. Un agent chargé de la contester la lit d'abord et relève ses faiblesses. Je lis la spécification, ses objections et les réponses apportées. Puis je la valide, ou non. Rien ne se construit avant mon accord.
Si on livre. À la fin, je reçois un résumé d'une page, en langage clair : ce qui change pour l'utilisateur, où le voir ou le tester, ce qui a été vérifié, ce qui reste à faire. Je dis oui ou non sur ce résumé. Sans mon feu vert, rien n'est mis en ligne.

Un plan. Il découpe le travail en étapes, dit ce qu'on ne construit pas et annonce la taille attendue. S'il dépasse ce que prévoyait la spécification, il repasse devant l'agent qui conteste.
La construction. Les agents écrivent le code une étape à la fois. Chaque étape est vérifiée avant la suivante : tests, contrôle du code, construction du site.
Des relectures qui cherchent à casser. Tout ce qui est sensible (les accès, les paiements, les données personnelles, la base de données, l'argent) est relu par deux agents. Leur rôle : essayer de faire échouer le travail, pas l'approuver poliment.
Une vérification finale. Le résultat est comparé à la spécification. Si un écart est légitime, on corrige la spécification. Sinon, on corrige le code.

les tests du logiciel ;
l'analyse du code ;
la recherche de mots de passe ou de clés oubliés dans le code ;
l'audit des composants externes, ces briques de logiciel écrites par d'autres et que nous utilisons ;
des vérifications de sécurité. Par exemple, quand un logiciel sert plusieurs clients, un contrôle s'assure qu'aucun ne peut accéder aux données d'un autre.

Repères

2décisions de ma part : quoi construire, et si on livre
4étapes enchaînées par les agents
4pays visés : France, Belgique, Espagne, Italie

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Je ne programme pas. Les logiciels que nous développons sont écrits par des agents IA de la famille Claude Code, l'assistant de programmation d'Anthropic. Cela ne veut pas dire que personne n'en répond. Ces agents suivent un processus écrit, avec des contrôles à chaque étape. Et c'est moi qui décide de ce qu'on construit et de ce qu'on livre.

Ce que je décide

Le travail avance par lots, c'est-à-dire par morceaux livrés l'un après l'autre. Sur chaque lot, je prends deux décisions.

Ce que font les agents

Une fois la spécification validée, les agents enchaînent les étapes.

Ce qui est contrôlé, sans moi

Je ne relis pas le code. Mon contrôle porte ailleurs : sur ce qu'on construit, et sur ce qui est vérifié. C'est pourquoi la vérification automatique est bloquante. Tant qu'elle n'est pas entièrement au vert, rien n'est livré. Elle comprend :

Même un petit changement passe par les tests, une relecture et mon feu vert avant d'être mis en ligne.

Ce que cela ne garantit pas

Un agent IA peut se tromper. Un contrôle automatique ne voit que ce qu'on lui a appris à chercher. Le processus réduit ce risque, il ne le supprime pas.

C'est une des raisons pour lesquelles le logiciel sur mesure est livré après une recette, c'est-à-dire une vérification point par point avec vous. C'est aussi pourquoi nos agents commencent par proposer, sans agir.

Ce processus est écrit et tenu à jour. La cohérence entre les documents et le code est revérifiée à intervalle régulier.

Parlons-en

Une tâche répétitive vous prend du temps chaque semaine ? Un outil ne colle pas à votre façon de travailler ? Écrivez-moi à contact@kendu-intelligence.com. Parlons simplement de ce qui vous prend du temps aujourd'hui. Puis regardons ensemble ce qu'un outil fait pour vous pourrait changer.

Des agents IA pensés pour les PME, par Maxime Desbonnet