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Agentes de IA pensados para las pymes, por Maxime Desbonnet

Antes de proponer herramientas a los gerentes, fui uno de ellos. Con Kendu Intelligence pongo esta experiencia al servicio de las pymes: herramientas pensadas para ellas, no soluciones genéricas.

Mi trayectoria: estuve en su lugar

En resumen: aprendí a vender y a contar, después fui empresario. Hoy pongo esta experiencia al servicio de las pymes.

La trayectoria de Maxime Desbonnet, en una cronologíaLe parcours de Maxime Desbonnet en quatre temps : études en commerce et en finance (EDHEC, SKEMA, Audencia), le terrain aux États-Unis (un magasin de vin, l'import et la distribution), chef d'entreprise (recrutement international puis logiciel SaaS), et aujourd'hui le sur mesure avec Kendu Intelligence. 1Vender y contarEDHEC, SKEMA, Audencia 2El terreno, en Estados UnidosUna tienda de vinos, la importacióny la distribución 3EmpresarioContratación internacional,después software SaaS 4Hoy, el software a medidaHerramientas personalizadaspara las pymes Kendu Intelligence
La trayectoria, en cuatro tiempos, hasta Kendu Intelligence.

Vender y contar

Soy titulado por la EDHEC (BBA), por SKEMA (international marketing and business development) y por Audencia (MSc de director financiero). De ahí conservo dos miradas. La primera: cómo vende y se desarrolla una empresa. La segunda: lo que cuesta y lo que reporta cada decisión.

El terreno, en Estados Unidos

Como expatriado en Estados Unidos, trabajé a la vez en una tienda de vinos y en la empresa de importación y distribución. Por un lado la tienda, por otro la importación y la distribución.

Empresario, de la contratación al software

Fui empresario. Primero en la contratación internacional. Después, durante varios años, en el software SaaS: esos programas en línea que se pagan por suscripción. Allí vi dos lógicas opuestas. Contratar es encontrar a la persona adecuada para un puesto concreto. Un SaaS es el mismo software para todo el mundo.

Hoy, el software a medida

Me formé en las tecnologías actuales para poner esta experiencia al servicio de los gerentes. Mi objetivo: ayudarles a mejorar su rendimiento con herramientas personalizadas, y no ya genéricas.

Es lo que Kendu Intelligence ofrece a las pymes de Francia, Bélgica, España e Italia, de tres formas. Agentes de IA: programas que preparan el trabajo repetitivo en sus herramientas (recordatorios, documentos contables, correos, presupuestos). Software a medida. Formación.

Lo que he sacado de ello y lo que usted gana

En resumen: una herramienta debe partir de su día a día, demostrar su valía a prueba y dejarle las decisiones que importan.

  • Partir de su día a día. En Estados Unidos vi de cerca dos oficios distintos: la tienda, y la importación y la distribución. De ello saqué que una herramienta útil parte del trabajo real de quienes la usan. Por eso los agentes de Kendu preparan el trabajo repetitivo allí donde se hace: en sus herramientas.
  • Juzgar a prueba, no por una promesa. La contratación me enseñó que a un recién llegado se le juzga trabajando, no solo por un currículum. Aplico la misma regla a los agentes: cada uno es «contratado a prueba». Durante unas semanas, propone, su equipo decide y se mide. Después, su autonomía sube por niveles, es decir, paso a paso, con su acuerdo por escrito.
  • Contar lo que reporta. Mi formación financiera me enseñó una pregunta sencilla: ¿qué reporta, en comparación con lo que cuesta? En una herramienta prefiero medir antes que suponer. Ese es el papel de la prueba.
  • Adaptar la herramienta a usted, no al revés. El SaaS me mostró la fuerza de un software común y su límite: cada empresa tiene que adaptarse a él. El software a medida hace lo contrario. La herramienta parte de su forma de trabajar.
  • Respetar su tiempo y sus decisiones. He sido empresario. Sé que el tiempo de un gerente es limitado y que responde de lo que compromete a su empresa. Los agentes preparan el trabajo. Pero pagar, enviar un documento que le compromete o eliminar datos pasa siempre por una persona.

Mi forma de trabajar con la IA: yo decido, los controles verifican

En resumen: el software lo escriben agentes de IA. Yo decido lo que se construye y lo que se entrega, y no sale nada mientras los controles automáticos no estén en verde.

  • Qué construir. Antes de cualquier trabajo, se escribe una especificación: lo que el software debe hacer, para quién y lo que no hará. Un agente encargado de cuestionarla la lee primero y señala sus debilidades. Yo leo la especificación, sus objeciones y las respuestas dadas. Después la valido, o no. No se construye nada sin mi acuerdo.
  • Si se entrega. Al final, recibo un resumen de una página, en lenguaje claro: lo que cambia para el usuario, dónde verlo o probarlo, lo que se ha verificado y lo que queda por hacer. Digo sí o no sobre ese resumen. Sin mi visto bueno, no se publica nada.
  1. Un plan. Divide el trabajo en etapas, dice lo que no se construye y anuncia el tamaño previsto. Si supera lo que preveía la especificación, vuelve a pasar ante el agente que la cuestiona.
  2. La construcción. Los agentes escriben el código etapa por etapa. Cada etapa se verifica antes de la siguiente: pruebas, control del código, construcción del sitio.
  3. Revisiones que intentan romperlo. Todo lo sensible (los accesos, los pagos, los datos personales, la base de datos, el dinero) lo revisan dos agentes. Su papel: intentar que el trabajo falle, no aprobarlo por cortesía.
  4. Una verificación final. El resultado se compara con la especificación. Si una diferencia es legítima, se corrige la especificación. Si no, se corrige el código.
  • las pruebas del software;
  • el análisis del código;
  • la búsqueda de contraseñas o claves olvidadas en el código;
  • la auditoría de los componentes externos, esas piezas de software escritas por otros y que utilizamos;
  • verificaciones de seguridad. Por ejemplo, cuando un software sirve a varios clientes, un control garantiza que ninguno pueda acceder a los datos de otro.

Datos clave

  • 2decisiones por mi parte: qué construir y si se entrega
  • 4etapas encadenadas por los agentes
  • 4países objetivo: Francia, Bélgica, España, Italia
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No programo. El software que desarrollamos lo escriben agentes de IA de la familia Claude Code, el asistente de programación de Anthropic. Eso no significa que nadie responda de él. Estos agentes siguen un proceso escrito, con controles en cada etapa. Y soy yo quien decide lo que se construye y lo que se entrega.

Lo que decido

El trabajo avanza por lotes, es decir, por trozos entregados uno tras otro. En cada lote, tomo dos decisiones.

Lo que hacen los agentes

Una vez validada la especificación, los agentes encadenan las etapas.

Lo que se controla, sin mí

No reviso el código. Mi control se centra en otra cosa: en lo que se construye y en lo que se verifica. Por eso la verificación automática es bloqueante. Mientras no esté del todo en verde, no se entrega nada. Incluye:

Incluso un cambio pequeño pasa por las pruebas, una revisión y mi visto bueno antes de publicarse.

Lo que esto no garantiza

Un agente de IA puede equivocarse. Un control automático solo ve lo que se le ha enseñado a buscar. El proceso reduce este riesgo, no lo elimina.

Es una de las razones por las que el software a medida se entrega tras unas pruebas de aceptación, es decir, una verificación punto por punto con usted. Es también la razón por la que nuestros agentes empiezan proponiendo, sin actuar.

Este proceso está escrito y se mantiene al día. La coherencia entre los documentos y el código se vuelve a verificar a intervalos regulares.

Hablemos

¿Una tarea repetitiva le quita tiempo cada semana? ¿Una herramienta no encaja con su forma de trabajar? Escríbame a contact@kendu-intelligence.com. Hablemos con sencillez de lo que le quita tiempo hoy. Después veamos juntos qué podría cambiar una herramienta hecha para usted.

Próximo paso

Díganos dónde pierde tiempo su equipo.

Todo empieza por una auditoría: sus herramientas, su forma de trabajar, sus volúmenes. Después recibe un presupuesto.

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