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Guide8 min de lecture

L'IA dans les PME en France, en Espagne et en Belgique : les chiffres 2025-2026

PME de 10 à 249 salariés qui utilisent l'IA début 2025 : Belgique 33 %, Espagne 19,1 %, France 17 % (Eurostat). France Num 2026, freins et sources.

Sur un comptoir en bois clair, trois piles de dossiers cartonnés fermés, de plus en plus hautes de gauche à droite ; la plus basse est coiffée d'une chemise bleu pétrole.
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En bref

  • Début 2025, 33,0 % des entreprises belges de 10 à 249 salariés utilisaient au moins une technologie d'IA. Ce taux était de 19,1 % en Espagne, de 17,0 % en France et de 18,9 % dans l'Union européenne (Eurostat).
  • Le baromètre France Num 2026 compte 40 % d'utilisatrices parmi les TPE-PME françaises et 53 % parmi les PME. Il ne pose pas la même question qu'Eurostat.
  • Aucune des statistiques publiques consultées (Eurostat, Insee, INE, France Num) ne mesure l'usage des agents IA par les PME.

Mis à jour le 12 octobre 2026. Prochaine mise à jour prévue : à la publication des données Eurostat 2026.

Combien de PME utilisent l'intelligence artificielle ? La réponse change selon la source, la question posée et la taille des entreprises. Cette page réunit les chiffres officiels les plus récents disponibles au 12 octobre 2026 pour la France, l'Espagne et la Belgique. Chaque chiffre renvoie à sa source, en bas de page. Nous prévoyons de la mettre à jour chaque année.

Entreprises de 10 à 249 salariés : Belgique 33 %, Espagne 19,1 %, France 17 %

Eurostat est l'office statistique de l'Union européenne. Dans chaque pays, l'institut statistique national interroge les entreprises avec un questionnaire commun, au début de chaque année. Eurostat publie ensuite les résultats pour toute l'Union. Une entreprise « utilise l'IA » si elle déclare au moins une de ces huit technologies :

Pays20242025Évolution
Belgique23,1 %33,0 %+ 9,9 points
Espagne10,3 %19,1 %+ 8,8 points
France9,3 %17,0 %+ 7,8 points
Union européenne (27 pays)12,6 %18,9 %+ 6,3 points

Source : Eurostat, table isoc_eb_ai, entreprises de 10 à 249 salariés, base mise à jour le 15 juin 2026. Évolutions calculées sur les valeurs non arrondies.

En un an, la part a presque doublé en France et en Espagne. La Belgique est loin devant. La France reste sous la moyenne européenne.

En nombre, cela ferait environ 31 000 entreprises en France, 35 000 en Espagne et 11 000 en Belgique. C'est notre calcul, pas un chiffre publié : le taux 2025 multiplié par le nombre d'entreprises de 10 à 249 salariés en 2023 (Eurostat, table sbs_sc_ovw). Ce n'est qu'un ordre de grandeur. Ce décompte date de 2023 et couvre un champ plus large que l'enquête sur l'IA : il compte aussi, par exemple, les activités financières.

Pour les entreprises de 10 salariés et plus, grandes comprises, les instituts nationaux publient des chiffres proches : 18 % en France en 2025 (Insee), 21,1 % en Espagne au premier trimestre 2025 (INE, + 8,7 points en un an). Sur cette même taille, Eurostat publie 18,2 % pour la France et 20,3 % pour l'Espagne.

Petites et moyennes entreprises : presque du simple au double

Pays10 à 49 salariés50 à 249 salariés
Belgique28,8 %54,5 %
Espagne17,2 %30,1 %
France15,0 %30,8 %
Union européenne17,0 %30,4 %

Source : Eurostat, isoc_eb_ai, 2025.

Partout, les entreprises de 50 à 249 salariés utilisent l'IA bien plus que celles de 10 à 49. En France, l'écart va du simple au double. En Belgique, plus d'une moyenne entreprise sur deux utilise déjà l'IA. Chez les moyennes entreprises françaises, la part a plus que doublé en un an : elle était de 14,5 % en 2024.

France Num 2026 : 40 % des TPE-PME, 53 % des PME, 32 % des PME en solutions payantes

Le baromètre France Num est une enquête annuelle de la Direction générale des Entreprises (DGE), au ministère de l'Économie. Il porte sur les TPE (très petites entreprises, moins de 10 salariés, y compris sans salarié) et les PME. Pour l'édition 2026, 9 655 entreprises françaises ont été interrogées du 23 mars au 18 avril 2026. Résultats publiés en septembre 2026 :

Pourquoi 53 % ici et 17 % chez Eurostat ? Les deux enquêtes ne mesurent pas la même chose :

Les deux chiffres sont exacts, chacun dans sa définition : citez-les avec elle.

Pourquoi les entreprises n'utilisent pas l'IA : compétences, flou juridique, protection des données

Eurostat interroge les entreprises qui n'utilisent pas l'IA mais ont déjà envisagé de le faire, et leur demande pourquoi. Ce groupe est petit : 11,0 % des entreprises de 10 à 249 salariés dans l'Union européenne en 2025.

Raison de ne pas utiliser l'IAUEBelgiqueEspagne
Manque de compétences70,5 %74,3 %82,6 %
Conséquences juridiques peu claires53,7 %58,0 %51,5 %
Craintes pour la protection des données et de la vie privée52,5 %50,7 %53,6 %

Source : Eurostat, isoc_eb_ai, entreprises de 10 à 249 salariés qui n'utilisent pas l'IA mais l'ont déjà envisagée, 2025.

Eurostat ne publie pas ces réponses pour la France. L'Insee pose une question proche à toutes les entreprises françaises de 10 salariés et plus qui n'utilisent pas l'IA, qu'elles l'aient envisagée ou non. En 2025 :

Notre lecture : chez les entreprises qui ont envisagé l'IA, le premier frein est le manque de compétences. En France, la première raison donnée est que l'IA ne paraît pas utile. Dans les deux cas, la question est d'abord humaine : savoir quoi confier à l'IA, comment vérifier ce qu'elle produit et qui décide à la fin.

Ce que les statistiques publiques ne mesurent pas encore : l'usage des agents IA

Un agent IA est un programme qui enchaîne seul plusieurs étapes d'une tâche. Il lit une demande, cherche l'information, puis prépare une réponse ou une action dans un logiciel. Aucune des sources publiques consultées (Eurostat, Insee, INE, France Num) ne publie de chiffre sur l'usage des agents IA par les PME.

Les indicateurs les plus proches :

Ces chiffres comptent l'automatisation au sens large, pas les tâches confiées à un agent. Vous lisez ailleurs un chiffre sur « l'adoption des agents IA par les PME » ? Il ne vient pas de ces statistiques publiques. Regardez qui a mené l'enquête, auprès de combien d'entreprises et avec quelle question.

Méthode, sources et date de mise à jour

Sources :

Pour aller plus loin

Sources

  1. Eurostat, isoc_eb_ai (SDMX 3.0, CSV), indicateur E_AI_TANY, unité PC_ENT, 2024-2025 · consultée le 13 octobre 2026
  2. Eurostat, isoc_eb_ai (API JSON), métadonnées · consultée le 13 octobre 2026
  3. Eurostat, isoc_eb_ai (SDMX 3.0, CSV), freins E_AI_BLE, E_AI_BLEG, E_AI_BCDP, 2025 · consultée le 13 octobre 2026
  4. Eurostat, isoc_eb_ai (SDMX 3.0, CSV), E_AI_TPA et E_AI_EC, 2025 · consultée le 13 octobre 2026
  5. Eurostat Statistics Explained, Use of artificial intelligence in enterprises · consultée le 13 octobre 2026
  6. Eurostat, sbs_sc_ovw (SDMX 3.0, CSV et JSON), nombre d'entreprises 2023 · consultée le 13 octobre 2026
  7. France Num, Baromètre France Num 2026 : le numérique et l'intelligence artificielle dans les TPE et PME · consultée le 12 octobre 2026
  8. France Num, Baromètre 2026, rapport final (PDF) · consultée le 12 octobre 2026
  9. DGE, communiqué du 28/09/2026 sur le baromètre France Num 2026 · consultée le 13 octobre 2026
  10. Insee Première n° 2120, Les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025 · consultée le 13 octobre 2026
  11. INE, note de presse ETICCE 2024 - T1 2025 · consultée le 13 octobre 2026
  12. Service-public.fr (Entreprendre), actualité du 2 octobre 2026 sur le baromètre France Num 2026 · consultée le 13 octobre 2026

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