Sus equipos ya usan la IA. Su empresa, todavía no.

En resumen

• En 2025, una de cada cuatro personas ocupadas en Francia y en España, y una de cada tres en Bélgica, usó IA generativa para su trabajo (Eurostat). Entre los empleados de oficina, una encuesta de Cegid/OpinionWay (2026) da un 70 % en Francia y un 82 % en España.
• Lo más habitual es que cada uno use su herramienta: en Francia, el 67 % de los empleados de oficina que usan la IA recurren a herramientas que su empresa no les ha proporcionado. Y el 63 % de los empleados de oficina encuestados en Francia dicen que su empresa no ha puesto en marcha ninguna formación sobre herramientas de IA (mismo estudio).
• En cuanto a las empresas francesas, el Banco de Francia observa efectos económicos todavía limitados. Nuestra lectura: faltan decisiones que solo la empresa puede tomar (elegir un proceso, conectarle la IA, supervisarla, formar al equipo).

Escenario tipo, ficticio: lunes por la mañana, en una pyme de 30 empleados. La contable reformula un recordatorio de pago delicado con un chatbot gratuito. El comercial hace traducir en él una oferta para un cliente español. Una auxiliar pega en él un contrato para obtener un resumen. Nadie ha decidido nada: cada uno ha encontrado su herramienta.

Las encuestas recientes apuntan en esa dirección: la IA entra en la empresa a través de los empleados, a menudo con herramientas que la empresa no ha proporcionado. Nuestra lectura: muchas empresas la han probado, pocas la han organizado. El riesgo: ganancias que nadie mide y datos que pueden salir sin ninguna norma.

Sus empleados ya usan IA generativa, cada uno con su herramienta

La IA generativa son las herramientas que redactan, resumen, traducen o crean imágenes a petición, como los chatbots. Eurostat, la oficina de estadística de la Unión Europea, midió en 2025 quién la usa para su trabajo.

Proporción de personas ocupadas de 16 a 74 años (asalariados, autónomos y ayudantes familiares) que usaron una herramienta de IA generativa para el trabajo en los tres últimos meses, en 2025. Fuente: Eurostat, tabla isoc_ai_iaiu, base actualizada el 5 de junio de 2026.

Es la única medición oficial del uso individual en el trabajo que hemos encontrado. No desglosa las pymes y no dice quién proporciona la herramienta. Una encuesta que Cegid, editor de software, encargó a OpinionWay aclara este segundo punto (500 empleados de oficina encuestados en Francia y 501 en España, en mayo y junio de 2026). Describe un uso a menudo ajeno al marco de la empresa, lo que a veces se llama «shadow AI».

• En Francia, el 70 % de los empleados de oficina encuestados usan la IA. Entre ellos, el 67 % declara recurrir a herramientas que su empresa no ha proporcionado, «souvent sans en informer leur employeur» (a menudo sin informar a su empleador).
• En España, la usa el 82 %. Entre quienes la han usado, la misma proporción (82 %) reconoce haber recurrido a herramientas que su empresa no ha proporcionado, sin informarla.
• Las herramientas proporcionadas: solo el 39 % de los empleados de oficina encuestados en Francia dispone de herramientas de IA profesionales proporcionadas por su empresa, frente al 49 % en España.
• La formación: en Francia, el 63 % de los empleados de oficina encuestados dicen que su empresa no ha puesto en marcha ninguna formación sobre herramientas de IA. En España, con una pregunta formulada de otro modo, el 56 % no ha recibido ninguna de su empresa.

Solo para las pymes francesas, el estudio afirma que el 77 % de los usuarios se apoyan en sus propias soluciones en lugar de en las herramientas del empleador. Esta cifra procede de una submuestra cuyo tamaño no se ha publicado: un indicio, no una medición.

Datos que pueden salir sin ninguna norma

Queda lo que los empleados confían a estas herramientas. No hemos encontrado ninguna fuente pública sólida que mida la proporción de empleados que introducen en ellas datos confidenciales, pero las autoridades lo han señalado como punto de atención. En Francia, en una ficha para microempresas y pymes, la CNIL (autoridad francesa de protección de datos) y France Num advierten de que lo que usted introduce en una herramienta en línea de uso general puede servir como datos de entrenamiento. Su consigna: «N'introduisez pas de données confidentielles, personnelles ou stratégiques» (no introduzca datos confidenciales, personales o estratégicos). La ANSSI, la agencia francesa de ciberseguridad, recomendaba en 2024 «proscrire l'utilisation d'outils d'IA générative sur Internet pour un usage professionnel impliquant des données sensibles» (proscribir el uso de herramientas de IA generativa en internet para un uso profesional que implique datos sensibles), entre ellos los datos contractuales. El contrato de nuestro escenario es uno de ellos.

Primero, mirar; después, escribir la norma

Pregunte a sus equipos qué herramientas usan y para qué, sin convertirlo en un juicio: el objetivo es saber. Después escriba la norma de uso, como recomiendan la CNIL y France Num. Basta con una página: herramientas autorizadas, datos que nunca se deben introducir, revisión antes de cualquier envío, persona a la que avisar en caso de duda.

Para la empresa: un uso declarado, pocos efectos medidos

Las estadísticas de empresas cuentan empresas, no personas: no se pueden comparar término a término con las cifras sobre los empleados.

• Eurostat: en 2025, el 15,0 % de las empresas francesas de 10 a 49 personas ocupadas utilizaban al menos una tecnología de IA. Es el 17,2 % en España, el 28,8 % en Bélgica y el 17,0 % en la Unión Europea.
• Banco de Francia: a principios de 2026, el 64 % de las empresas francesas de 20 a 49 empleados declaran usar IA generativa. Pero es un uso «principalement limité ou expérimental» (principalmente limitado o experimental), y «à ce stade, les effets économiques observés demeurent limités et concernent principalement des gains de productivité» (en esta fase, los efectos económicos observados siguen siendo limitados y se refieren sobre todo a ganancias de productividad).

Las dos cifras no son comparables: la pregunta, el umbral y la fecha difieren (Eurostat: al menos una tecnología de IA, en 2025; Banco de Francia: IA generativa, incluidos los usos experimentales, a principios de 2026). Quédese con la conclusión del Banco de Francia: el uso se difunde deprisa, sus efectos siguen siendo limitados. Otras cifras oficiales: las cifras 2025-2026 de la IA en las pymes.

Nuestra lectura: cuando cada uno trabaja con su propia herramienta, el tiempo ganado sigue siendo individual. Nadie ha medido el punto de partida, nada se nota en los plazos ni en los márgenes, y lo que funciona a uno no se transmite a los demás, sobre todo cuando el uso permanece oculto.

Lo que falta: decisiones de empresa

Las herramientas existen, y sus empleados ya saben usarlas. Una vez escrita la norma, cuatro decisiones, que solo la empresa puede tomar, convierten usos individuales en resultados para ella.

1. Elegir un proceso. Uno solo para empezar: una tarea frecuente, cuyas reglas se puedan escribir y cuyo coste actual se conozca (tiempo, plazos, errores). Reclamar las facturas vencidas, clasificar un buzón compartido, preparar presupuestos. Sin un punto de partida cifrado, es imposible decir más adelante si la IA ayuda. Véase con qué proceso empezar.
2. Conectarle la IA. En lugar de copiar y pegar en la herramienta de cada uno, una herramienta elegida por la empresa, conectada a su software, con accesos limitados a lo estrictamente necesario. Una persona ha leído sus condiciones, que varían según la oferta y la suscripción: ¿adónde van los datos?, ¿sirven para mejorar el modelo?
3. Supervisarla. Al principio, una persona revisa lo que prepara la IA antes de que salga. Se siguen algunos indicadores: proporción de propuestas aceptadas, errores, tiempo ganado. Ese seguimiento es lo que hace visible la ganancia.
4. Formar al equipo. Qué no se debe introducir nunca, cómo comprobar una respuesta, a quién comunicar una duda. Es el primer freno citado: entre las pequeñas empresas de la Unión Europea (10 a 49 personas ocupadas) que se han planteado la IA sin adoptarla, alrededor del 70 % cita la falta de conocimientos especializados (Eurostat, 2025). Sobre el Reglamento europeo de IA, véase nuestro artículo sobre la formación.

Nada de esto exige ser informático. Hace falta una persona del oficio, tiempo reservado en su agenda y una decisión del gerente.

Nota sobre España

La AEPD, la autoridad española de protección de datos, aconseja a los usuarios de chatbots de IA limitar los datos personales que exponen y comprobar si la herramienta sigue aprendiendo de las conversaciones. Este consejo se dirige a los usuarios en general, no a los empleadores. El INCIBE, el instituto nacional de ciberseguridad, aconsejaba ya en 2023 a las empresas evitar facilitar a ChatGPT datos personales, sensibles o bancarios.

Fuentes (consultadas el 12 de octubre de 2026)

• Eurostat, uso de la IA generativa por los particulares, tabla isoc_ai_iaiu: tabla y personas ocupadas, 2025
• Eurostat, uso de la IA en las empresas y frenos, tabla isoc_eb_ai
• Cegid y OpinionWay, nota de prensa de Francia del 3 de septiembre de 2026 y nota de prensa de España del 31 de agosto de 2026
• Banque de France, Bulletin n° 266, article 1, 3 de septiembre de 2026
• CNIL y France Num, ficha 4 para microempresas y pymes, noviembre de 2024
• ANSSI, Recommandations de sécurité pour un système d'IA générative, 29 de abril de 2024
• AEPD, recomendaciones a los usuarios de chatbots de IA, sin fecha
• INCIBE, ChatGPT y los riesgos para la empresa, 11 de abril de 2023

Para ir más allá

Kendu Intelligence ofrece acompañar a los gerentes de pymes en estas decisiones: elegir el proceso, instalar en él un agente de IA que prepare el trabajo y que su equipo valide, y supervisarlo. Hay formaciones para sus empleados en preparación: la formación. También desarrollamos software a medida con Claude, cuyo precio propone usted.

¿Tiene un proceso en mente? Solicite una auditoría: un informe de una página sobre sus herramientas, sus procesos y los agentes útiles. Cuesta 490 € sin IVA; su precio se descuenta del presupuesto si lo firma en un plazo de 30 días.